金工实习课程——钳工作业数据采集与应用系统建设
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项目名称：金工实习课程——钳工作业数据采集与应用系统建设
项目负责人：杨明亮
iCenter团队成员：李双寿、杜平、徐伟国、杨明亮、杨忠昌、赵萌、郑养波、丁锐
项目背景：
推动教育科技人才一体化发展，高校工程训练数智化转型已成为必然途径。钳工作业现缺乏数据支撑，难以适应对卓越工程人才个性化培养的要求。为此，本项目引入智能传感与物联网、数智技术，对学生在钳工操作中的安全性、规范性、完整性等关键特征数据进行实时采集与分析，实现对学生学习过程的精准评估与个性化指导。
项目建设目标和内容：
基于知识-技能图谱，建设一套适用于钳工作业的数据采集、分析与评估反馈数智化教学应用工具，实现对教学的全面评估。
设计一套能适应采集钳工全过程视频等数据的采集方案，包括分布式传感器网络、数据特征分析等；
开发一套能自动识别钳工作业各个环节的数据处理方案，实现学生核心特征的自动提取、追踪与评估；
开发一套较完整的适用于金工实习多工种的数智化赋能技术路线，提升该方案的普适性和鲁棒性。
项目预期建设成果和交付形式：
建设成果：建立可支撑金工实习钳工环节数字化转型的数据采集与分析的解决方案，包括数据采集的分布式传感器系统、数据分析的深度神经网络及对应的可视化结果。
交付形式：一套钳工作业数据采集与分析的数智化技术方案（电子版）。
项目安排及进度：
2025年10月：完成数据采集与应用系统硬件选型、确定数据采集方案及硬件设备的采购
2025年11月：数据采集系统布置及视频采集
2025年12月：完成程序设计
2026年3月：开展算法的应用验证
2026年6月：形成可适用于金工实习其他环节的应用经验，并整理文档
2026年7月：投入金工实习
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