智慧城市专业创新实践

课程名称：智慧城市专业创新实践

团队成员介绍：

本课程面向全校本科生与研究生，每期招收约20人，涵盖建筑、自动化、美术、水利、环境、电子等多个院系。学生以2-3人跨学科小组形式开展项目实践，充分发挥专业交叉优势。团队成员具备编程、设计、工程实施与数据分析等多元能力，在导师指导下完成从选题、调研到系统开发与成果落地的全过程创新实践，多次在“挑战杯”、中美创客大赛等赛事中获奖。

指导老师介绍：

课程由清华大学基础工业训练中心彭世广副教授牵头，联合建筑学院、环境学院、水利系、电机系等多院系导师组成跨学科指导团队。核心教师包括龙瀛（城市大数据）、倪广恒（智慧水务）、于庆广（智能系统）、贾海峰（城市模型）、郭湧（智慧园林）等专家。团队兼具学术深度与产业经验，长期指导SRT、大创项目，推动学生创新成果转化为专利、论文与实际应用系统。

项目概述：

《智慧城市专业创新实践》是清华大学“人工智能创新创业能力提升证书”共建课程，聚焦智慧校园与城市公共空间的智能化升级。课程以真实场景为载体，引导学生综合运用AI、物联网、大数据等技术，开展从问题发现到方案设计的全流程实践。代表性项目涵盖智慧能源、交通安全、古树保护、积水识别、数字孪生等领域，强调技术落地与社会价值并重。

关键技术：

课程融合人工智能、物联网与城市科学，关键技术包括：基于深度学习的图像识别（积水、骑行行为检测）、LIDAR点云建模与数字孪生、多源数据融合分析（气象、刷卡、能耗）、大模型应用（路径推荐、AI辅助设计）、边缘计算与传感系统部署（光伏、水电监测）。学生掌握Python、MQTT、SCADA、GUI开发等工具，实现从算法到系统集成的完整技术链。

应用情况：

课程成果多次入选SRT、大创项目，获“挑战杯”三等奖、北京市工程创新大赛一等奖、“清华工匠”卓越奖等荣誉，部分成果转化为专利与学术论文。如“地铁防夹系统”形成FAO级检测算法并发表核心期刊，“绿色能源站”获中美创客大赛北京二等奖，“猎暴洪涝车”完成原型设计并申请专利。项目成果应用于校园智慧化改造试点，部分系统进入后续产业化孵化阶段。