智能交通专业创新实践

课程名称：智能交通专业创新实践

团队成员介绍：

本课程面向全校本科生，每期招收约20人，涵盖车辆、土木、自动化、电子、计算机、交叉、软件、工业工程、数学、美术学院同学等。学生以2-3人跨学科小组形式开展项目实践，充分发挥专业交叉优势。课程采取跨专业同学组队进行智能交通实践创新，面向不同技术方向进行分工，如不同的人工智能方法。团队内部研讨主要围绕整体方案进行横向交流。同时，设立纵向技术小班研讨，为不同小组相同技术方向相关人工智能方法进行培训。

指导老师介绍：

课程由清华大学车辆学院王凯副教授牵头，联合美术学院、土水学院、自动化系、工业工程系、训练中心等多院系导师组成跨学科指导团队。核心教师包括王凯（交通大数据）、徐少兵（无人驾驶）、蒋红斌（工业设计）、董宝光（电子电气）等专家。团队兼具学术深度与产业经验，长期指导SRT、大创项目、挑战杯，推动学生创新成果转化为专利、论文与实际应用系统。

项目概述：

《智能交通专业创新实践》是人工智能创新创业能力提升证书项目的核心课程之一。课程将创造一个在合作环境下探索研究的学习环境。 课程面向未来交通创新技术、产品或模式，通过师生协同实践的方式完成诸如大数据AI分析方法／车辆和飞行器无人驾驶技术／先进交通管理和基础设施规划技术／未来交通商业运营模式等开发或设计项目，注重在实践中衔接和运用跨领域跨学科的理论知识和专业技能，结合社会需求和科技发展的趋势，探索智能交通领域的未来技术和创新创业方向。

关键技术：

课程融合人工智能、交通大数据、低空交通以及无人驾驶等，关键技术包括：交通大数据分析与预测、交通系统优化建模、数字孪生、无人驾驶感知、决策与控制。学生掌握Python、Gourbi、Airsim开发等工具，实现从算法到系统实现的完整技术链。

应用情况：

课程成果多次入选SRT、大创项目，获“挑战杯”一等奖、二等奖等，部分成果转化为专利与学术论文。如“面向低空交游融合的垂直起降飞行器运营机制与效益分析”获得挑战杯一等奖、“智能跟随小车的设计与研发” 获得挑战杯三等奖、““滴空”—滴滴打车模式下低空出租车系统设计” 北京市级“大学生创新训练计划”项目等。