工程认知与创新实践

课程名称：工程认知与创新实践

团队成员介绍：

本课程面向未央书院12个专业的低年级本科生，每期招收约40人。学生以2-3人跨学科小组形式开展项目实践，充分发挥专业交叉优势。团队成员具备编程、设计、工程实施与数据分析等多元能力，在导师指导下完成从选题、调研到系统开发与成果落地的全过程创新实践，多次在北京市及国家级赛事中获奖。

指导老师介绍：

课程由清华大学基础工业训练中心林蔚然副教授牵头，联合电机系、能动系等导师组成跨学科指导团队。核心教师包括林今、李双寿、杨建新、周晋、杜平、陈凯、胡建国、罗勇等专家。团队兼具学术深度与产业经验，长期指导SRT、大创项目，推动学生创新成果转化为专利、论文与实际应用系统。

项目概述：

《工程认知与创新实践》是清华大学未央书院赛课结合特色的定制课程，以创新创意人工智能产品的自主设计与制作为核心目标，系统性融合基础软硬件技术与工程实践。一是以提升工程思维、创新素养与实践能力为重点，通过问题导向的项目模式，帮助学生跨越学科认知差异，强化主动探究与知识应用能力，为高年级专业学习和科研奠定基础；二是打破学科壁垒，整合机械、电子硬件、自动控制与人工智能等多领域内容，引导学生围绕生产生活场景展开创意设计，按照工程流程分模块完成AI产品功能开发，并通过系统联调与评比深化“边做边学、以做促学”的实践认知；三是采用多元教学方法，在小组研讨与实践操作基础上，融入技术前沿讲座与案例分析，拓展学术视野，激发创新热情，助力学生从无到有实现个性化AI产品的完整制造，培养兼具技术能力与系统思维的复合型人才。

关键技术：

课程融合人工智能、机器人学与能源环境等学科内容，关键技术包括：基于深度学习的图像识别、LIDAR点云建模与数字孪生、多源数据融合分析、大模型应用、边缘计算与传感系统部署等。

应用情况：

课程成果多次入选SRT、大创项目，获清华大学碳中和大赛奖项，产出专利、论文成果多项。