生壹数科

项目名称：生壹数科

团队成员：

团队核心成员来自清华神经科学、计算机、机械与自动化等学科，结构清晰、执行力强。CEO负责科研对接与资源整合，CPO主攻算法与科研数据建模，CTO统筹软硬件与嵌入式开发，具备丰富项目实战经验。

指导老师：

张元龙，清华大学生命学院助理教授，面向光电工程、生命科学与AI交叉，长期深耕脑科学与自动化，为团队提供技术把关和成果转化支持。

罗勇，清华大学基础工业训练中心工程师，长期从事机加工和3D打印等，在设备原型试制、改造及系统集成方面提供工程化落地保障。

项目概述：

ADA生壹数科围绕科研数据，重构流程，以数据驱动工具与模型提升科研效率。通过“软硬件工具+科研数据+脑科学大模型”的三位一体深度融合，系统性提升科研全流程效率。以脑机接口为技术切入点，构建数据驱动的科研基础设施，重构科研生态，推动我国科研体系从“数据获取”迈向“知识生成”。

关键技术：

核心产品体系包括：

1.高精度科研硬件平台

自研高通量多模态动物实验评估系统，集成行为监测、生理信号采集与无线神经成像，实现神经-行为数据的同步建模。

2.数据驱动科研工具链

搭建标准化科研数据处理体系，从数据采集、存储到建模全流程打通，实现高可复现性与智能分析，为科研工作提效赋能。

3.脑科学通用大模型

基于PB级多模态数据训练的原创大模型，加速神经科学的发现、脑机接口的解码和神经类药物的研发。 

应用情况：

目前产品已在清华大学药学技术中心和多个科研单位落地，形态覆盖进口硬件配套软件、自主软硬件套件、集成平台及基于脑科学大模型的应用服务；通过标准化接口可快速接入更多科研设备，形成“设备—数据—模型—应用”的商业闭环，已实现正向现金流并进入小批量工程化阶段。