高动态大范围图像重构平台

项目名称：高动态大范围图像重构平台

团队成员介绍：

项目负责人仇瑀珑是清华大学协和临床医学八年制大三学生，主要兴趣在于医工交叉技术的研究及医疗器械的研发与创新实践。领先的团队成员还有来自计算机系、电子系、经管学院及法学院。

指导老师介绍：

项目指导老师郑养波，清华大学博士，基础工业训练中心双创教学部副部长，从事机电一体化、机器人、智能制造技术的工程教育与学生的创新培育教学，具有丰富的机电产品开发经验。

项目概述：

该平台旨在通过先进的计算成像技术，解决传统摄像机在动态范围上的局限，以及在广阔视野下图像几何错位、拼接缝与动态目标干扰等问题，从而合成细节丰富、色彩真实、无明显瑕疵的高动态范围（HDR）大视角或全景图像

关键技术：

高动态范围图像合成：通过融合不同曝光度的多帧图像，扩展图像的动态范围，再现场景的辐照信息，增强细节和色彩层次。

影像变形与全局校正：利用密集光流场构建非刚体模型，校正影像间的几何错位。

最优拼接线搜索与影像融合：结合颜色、梯度及纹理信息，通过如图割模型等算法搜索最优拼接线，并沿拼接线进行影像融合，以消除拼接缝，同时对运动目标进行背景补偿

应用情况：

该平台的产出可应用于智能视频监控、医学与遥感图像分析、机器人导航、虚拟现实及全景地图等多个领域，为用户提供高质量视觉解决方案。