新型AI试衣镜系统

项目名称：新型AI试衣镜系统

团队成员介绍：

项目负责人：陈大志

清华机械系本科生物医学工程博士一年级，介入手术机器人方向，多次参与科创及创新赛事并获奖，清华大学2025年优良毕业生。

技术负责人：刘汉青

清华物理系本科，人文学院硕士三年级，擅长物理仿真技术。

指导老师介绍：

项目指导老师

张琦，博士，清华大学基础工业训练中心讲师、双创教学部部长、碳立方实验室责任教师。从事数智能源、医工交叉、人工智能、双创教育等领域的科学研究、创新实践和人才培养 

郑养波，博士，基础工业训练中心双创教学部副部长。从事机电一体化、机器人、智能制造技术的工程教育与学生的创新培育教学，具有丰富的机电产品开发经验。

项目概述：

本项目提出了一种基于AI智能试衣镜的线下服装零售新模式：线下门店拆除传统陈列，转而配置大型全屏幕试衣镜+衣物仓库。试衣镜由多组摄像头、高清显示屏和边缘计算单元组成，搭载自主研发的AI系统。顾客站在试衣镜前后，镜头实时捕捉其身体姿态和面部信息，系统根据预先建立的人体模型库选出最合适的虚拟身材参数，并将顾客的面部与该身材模型进行对齐替换，呈现逼真的全身虚拟形象。

关键技术：

本项目的核心技术包括多模态人体建模、虚拟试穿仿真与视觉生成。其核心是基于3D人体重建与姿态估计的精确身形捕捉，结合服装物理仿真与布料动力学建模，实现衣物褶皱、贴合与动态响应的真实还原。同时利用生成式AI（如Diffusion或GAN）进行图像融合与风格迁移，实现不同光照、姿态和材质下的自然视觉效果。系统还依托深度学习推荐算法，可根据用户体型与审美偏好智能匹配服饰，提高虚拟试衣的真实感与个性化体验。

应用情况：

系统为顾客提供两种交互方式：一是智能推荐浏览：顾客进入试衣镜后，系统根据其性别、肤色及预设风格偏好自动推送服装推荐，就像刷短视频一样快速滑动，实时看到自己穿上不同衣物的虚拟效果。二是自主选衣试穿：顾客也可手动选择店内的衣服款式和尺码，系统随后切换到对应服装的3D模型。在切换过程中，系统会模拟服装在虚拟人体上的悬垂和褶皱效果，使展示更真实自然。